Pengaturan cahaya pada pertumbuhan bunga krisan potong di dalam prototype greenhouse
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Cahaya merupakan faktor lingkungan yang diperlukan untuk mengatur proses fotosistensis khususnya pada bunga krisan potong. Pada fase vegetatif dari bunga krisan potong diperlukan penambahan cahaya di malam hari agar diperoleh bunga krisan potong dengan kualitas yang diharapkan yaitu dengan ketinggian lebih dari 80 cm. Berdasarkan hal tersebut maka dirancang suatu sistem pengaturan intensitas cahaya bunga krisan potong dengan menggunakan metode ON-OFF dan Metode PWM. Untuk metode ON-OFF ini digunakan dengan cara pembacaan cahaya dengan sensor LDR diluar prototype greenhouse untuk mematikan lampu pada siang hari. Sedangkan metode PWM digunakan untuk mengatur gelap dan terang dari lampu pada saat malam hari menggunakan sensor infrared. Didapatkan hasil bunga krisan potong pada fase vegetatif menunjukkan bahwa sistem mampu mempercepat pertumbuhan bunga krisan potong 7 hari lebih cepat dari standard waktu tumbuh 30 hari dan ketinggian bunga bertambah sekitar 7-8 cm perminggunya.
Light is an environmental factor needed to regulate the photosistensis process, especially in cut chrysanthemums flower. In the vegetative phase of the cut chrysanthemum, it is necessary to add light at night to obtain cut chrysanthemum flowers with the expected quality, namely with a height of more than 80 cm. Based on this, a system of light intensity control of cut chrysanthemum flowers was designed using the ON-OFF method and the PWM method. The ON-OFF method is used by reading the light with the LDR sensor outside the prototype greenhouse to turn off the lights during the day. While the PWM method is used to adjust the dark and lightness of the lights at night using an infrared sensor. The results of the cut chrysanthemum flower in the vegetative phase showed that the system was able to accelerate the growth of cut chrysanthemum flowers 7 days faster than the standard 30-day growing time and the flower height increased by around 7-8 cm per week.
Downloads
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Penulis yang menerbitkan Artikel di Jurnal ELTEK persyaratan berikut:
- Penulis memegang hak cipta dan memberikan hak jurnal untuk publikasi pertama dengan pemegang lisensi dari Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License yang memungkinkan orang lain untuk membagikan karya tersebut dengan pengakuan atas karya dan publikasi awal jurnal ini.
- Penulis dapat membuat kontrak tambahan yang terpisah untuk distribusi non-eksklusif dari versi jurnal yang diterbitkan dari karya tersebut (misalnya, mempostingnya ke repositori kelembagaan atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan publikasi awal dari jurnal ini.
- Penulis proklamasi untuk memposting karya mereka secara online (misalnya, di repositori kelembagaan atau di situs web penulis) sebelum dan selama proses pengiriman, karena hal itu dapat mengarah pada pertukaran yang produktif, serta kutipan yang lebih awal dan lebih besar dari karya yang diterbitkan.
References
[2] Widyastuti, T. (2018). Teknologi Budidaya Tanaman Hias Agribisnis. Hal 140-201.
[3] Junadhi, F. (2019). Sistem Kontrol Intensitas Cahaya, Suhu dan Kelembaban Udara Pada Greenhouse Berbasis Raspberry PI. JTIS.
[4] H. G. Pratama, S. (2018). Penambahan Lama Penyinaran Dengan Perbedaan Jam dan Jumlah Hari Pada Tanaman Krisan (Chrysanthemum sp.) terhadap pertumbuhan dan bobot tanaman. JOAC.
[5] Adriantantri, E. (2018). Implementasi IoT Pada Remote Monitoring Dan Controlling Green House. MNEMONIC.
[6] Modani, V. (2017). IoT Based Greenhouse Monitoring System: Technical Review. IRJET, 1890-189.
[7] Zhang, B.(2017). Intelligent Monitoring System of Light Intensity and CO2 Concentration in Strawberries Greenhouse. IEEE, 101-106.
[8] Sawidin. S. (2015). Monitoring Kontrol Greenhouse untuk Budidaya Tanaman Bunga Krisan dengan LabView. JNTETI.
[9] Khot, B. (2016). Development of Cloud-Based Light Intensity Monitoring System For Green Houese Using Raspberry Pi. IEEE.
[10] Yanhui, W. (2015). The Design of Greenhouse Lighting Control System. IEEE.
[11] Meili, L (2018). Embedded Automatic Control System for Temperature, Humidity and Light Intensity in Agricultural Greenhouses. ISCSIC1, 1-5.